人工智能数据中心（AIDC）引入超级电容主要是为了解决高能耗、瞬时电力需求和能源稳定性等关键问题。超级电容以下几方面的特点，非常适合作为AI数据中心电源。
合众汇能超级电容特点
高功率密度
超级电容的功率密度高，AI数据中心机房空间有限，同样的空间超级电容可以提供锂电池几十倍的功率输出。
快速功率响应
超级电容可以瞬时输出最大功率。在UPS（不间断电源）系统中，超级电容器可以实现比传统电池更快、更平滑的切换过程，减少切换过程中可能出现的电压波动，确保系统的连续运行。
长循环寿命
传统铅酸/锂电池UPS存在充放电循环寿命短（通常几百次）、维护成本高的问题，而超级电容循环寿命可达百万次，适合频繁充放电场景。
高安全性
超级电容器没有化学反应过程，不存在泄漏、爆炸等风险，提高了系统的安全性。
在AI数据中心的应用
AI突发性负载
AI训练和推理任务常伴随突发性算力需求，导致电力负载瞬间飙升。超级电容可在瞬间响应电力波动，避免传统UPS因响应速度慢导致的电压暂降或宕机。
GPU/TPU的供电稳定性
AI芯片在并行计算时可能因瞬时电流激增引发供电不稳定，超级电容可作为“缓冲器”平滑电流波动，保护硬件免受损害。
无缝切换备用电源
当主电源故障时，超级电容可无缝接管供电，为柴油发电机或燃料电池启动争取时间，避免因微秒级断电导致的数据丢失或硬件损伤。
辅助电池工作
超级电容器可以与传统电池配合使用，作为电池的补充。在短时间的功率需求高峰期间，超级电容器承担主要的放电任务，从而减轻电池的工作负担，延长电池的使用寿命。
超级电容在AI算力中心的核心价值
超级电容在AI算力中心的核心价值是“短时、高频、高功率”的能源管理能力，解决了AI计算场景中传统储能技术响应慢、寿命短、效率低的问题，同时为绿色能源转型和成本优化提供了关键技术支撑。
行业应用案例
谷歌数据中心
谷歌数据中心部分机房已采用超级电容与锂电池混合储能系统，用于应对GPU集群的瞬时功率波动，降低冷却能耗15%。
特斯拉Dojo超算
通过超级电容实现毫秒级电力调度，支撑千卡级AI训练任务的稳定性。
英伟达GB300AI服务器
据消息人士透露，一台GB300 NVL72机架则要安装300个超级电容， 给服务器提供短期快速供电以便在断电时提供稳压。
